Множество раз мне доводилось слышать о том, что не стоит изучать новые
языки программирования по учебникам типа «Для чайников» или «Курс за 21 день». И
всё же, Matlab уж слишком объёмный язык с большим
количеством библиотек и блоков, и «грызть» с должным прилежанием толстенные
фолианты от корки до корки с мутным конечным результатом, представляется для
меня делом не совсем рациональным. В данном вопросе я сторонник малых ставок.
Поэтому я решил начать изучение Matlab с вводных курсов, чтобы лучше
понять с какой стороны подходить при решении конкретных задач. Книга «MATLAB for dummies» стояла в топах на Amazon, имела много позитивных отзывов и поэтому мой выбор пал именно на неё.
Книга начинается с того, как скачать пробную 30-дневную версию Matlab и как её установить на компьютер. Авторы обещают, что при
должном усердии и старании этого периода вполне хватит для освоения содержания
книги. И они оказались правы – я уложился в 19 дней.
Книга действительно рассчитана на нулевой уровень. Объяснения
начинаются с описания интерфейса и элементарных арифметических расчётов, и
заканчивается написанием простейшего скрипта и функций, созданием диаграмм и решением
сложных уравнений.
Для закрепления материала в учебнике приводятся много упражнений. И хотя
эти упражнения можно скачать с сайта авторов, конечно же, лучше их печатать
ручками. А ещё лучше, если пытаться менять в скриптах этих примеров какие-нибудь
данные и смотреть, что будет получаться в результате.
Единственным недостатком книги является уж слишком большое количество
неточностей в скриптах. Думаю в учебниках подобного уровня это явный перебор.
Даже если предположить, что авторы намеренно допустили эти «опечатки», чтобы
читатель, пытаясь найти ошибки в неработающем коде, совершенствовал свои
навыки; всё же стоит помнить, что печатая код, мы и так совершаем целую кучу
своих ошибок, и поэтому их избыток, лишь тормозит процесс обучения.
И все же, я бы рекомендовал эту книгу к прочтению для тех, кто начинает изучение Matlab с нуля, с тем, чтобы в дальнейшем легче ориентироваться в своей специализации, будь то математика, статистика или электропривод.
Комментариев нет:
Отправить комментарий